Moyenne Mobile Simplifiée

Moyennes mobiles - Simple et exponentielle Moyennes mobiles - Simple et exponentiel Introduction Moyennes mobiles lisser les données de prix pour former un indicateur de tendance suivant. Ils ne prédisent pas la direction des prix, mais plutôt définir la direction actuelle avec un décalage. Les moyennes mobiles retardent parce qu'elles sont basées sur des prix passés. Malgré ce décalage, les moyennes mobiles aident à atténuer l'effet des prix et à éliminer le bruit. Ils forment également les blocs de construction pour de nombreux autres indicateurs techniques et superpositions, tels que les bandes de Bollinger. MACD et l'oscillateur McClellan. Les deux types les plus populaires de moyennes mobiles sont la moyenne mobile simple (SMA) et la moyenne mobile exponentielle (EMA). Ces moyennes mobiles peuvent être utilisées pour identifier la direction de la tendance ou définir des niveaux de support et de résistance potentiels. Voici un diagramme à la fois avec un SMA et un EMA sur elle: calcul simple de moyenne mobile Une moyenne mobile simple est formé en calculant le prix moyen d'un titre sur un certain nombre de périodes. La plupart des moyennes mobiles sont basées sur les cours de clôture. Une moyenne mobile simple de 5 jours est la somme de cinq jours des prix de clôture divisée par cinq. Comme son nom l'indique, une moyenne mobile est une moyenne qui se déplace. Les données anciennes sont supprimées lorsque de nouvelles données sont disponibles. Cela provoque la moyenne se déplacer le long de l'échelle de temps. Voici un exemple d'une moyenne mobile de 5 jours évoluant sur trois jours. Le premier jour de la moyenne mobile couvre simplement les cinq derniers jours. Le deuxième jour de la moyenne mobile dépose le premier point de données (11) et ajoute le nouveau point de données (16). Le troisième jour de la moyenne mobile se poursuit en abandonnant le premier point de données (12) et en ajoutant le nouveau point de données (17). Dans l'exemple ci-dessus, les prix augmentent progressivement de 11 à 17 sur un total de sept jours. Notez que la moyenne mobile passe également de 13 à 15 sur une période de calcul de trois jours. Notez également que chaque valeur moyenne mobile est juste en dessous du dernier prix. Par exemple, la moyenne mobile pour le premier jour est égale à 13 et le dernier prix est 15. Les prix des quatre jours précédents étaient plus bas et cela entraîne un décalage de la moyenne mobile. Moyenne mobile exponentielle Calcul Les moyennes mobiles exponentielles réduisent le décalage en appliquant plus de poids aux prix récents. La pondération appliquée au prix le plus récent dépend du nombre de périodes de la moyenne mobile. Il y a trois étapes pour calculer une moyenne mobile exponentielle. Tout d'abord, calculer la moyenne mobile simple. Une moyenne mobile exponentielle (EMA) doit commencer quelque part, une moyenne mobile simple est utilisée comme EMA de la période précédente039 dans le premier calcul. Deuxièmement, calculez le multiplicateur de pondération. Troisièmement, calculez la moyenne mobile exponentielle. La formule ci-dessous est pour un EMA de 10 jours. Une moyenne mobile exponentielle de 10 périodes applique une pondération de 18,18 au prix le plus récent. Un EMA de 10 périodes peut également être appelé un 18.18 EMA. Une EMA de 20 périodes applique une pondération de 9.52 au prix le plus récent (2 (201) .0952). Notez que la pondération pour la période de temps plus courte est plus que la pondération pour la plus longue période. En fait, la pondération diminue de moitié chaque fois que la période de moyenne mobile double. Si vous souhaitez nous attribuer un pourcentage spécifique pour une EMA, vous pouvez utiliser cette formule pour la convertir en périodes, puis saisir cette valeur en tant que paramètre EMA039s: Ci-dessous un exemple de tableur d'une moyenne mobile simple de 10 jours et d'un 10- Moyenne mobile exponentielle pour Intel. Les moyennes mobiles simples sont simples et nécessitent peu d'explications. La moyenne de 10 jours se déplace simplement que de nouveaux prix deviennent disponibles et les anciens prix baisse. La moyenne mobile exponentielle commence par la valeur moyenne mobile simple (22,22) dans le premier calcul. Après le premier calcul, la formule normale reprend. Parce qu'un EMA commence avec une moyenne mobile simple, sa vraie valeur ne sera pas réalisé jusqu'à 20 périodes plus tard. En d'autres termes, la valeur de la feuille de calcul Excel peut différer de la valeur du graphique en raison de la courte période de retour. Cette feuille de calcul ne remonte qu'à 30 périodes, ce qui signifie que l'effet de la moyenne mobile simple a eu 20 périodes à dissiper. StockCharts remonte au moins 250 périodes (généralement beaucoup plus loin) pour ses calculs de sorte que les effets de la moyenne mobile simple dans le premier calcul ont complètement dissipé. Le facteur Lag Plus la moyenne mobile est longue, plus le décalage est important. Une moyenne mobile exponentielle de 10 jours va étreindre les prix tout à fait étroitement et tourner peu après que les prix tournent. Les moyennes mobiles courtes sont comme les bateaux rapides - agiles et rapides à changer. Par contre, une moyenne mobile de 100 jours contient beaucoup de données passées qui ralentissent. Les moyennes mobiles plus longues sont comme les pétroliers océaniques - léthargiques et lentes à changer. Il faut un mouvement de prix plus long et plus long pour une moyenne mobile de 100 jours pour changer de cap. Le graphique ci-dessus montre le FNB SampP 500 avec une EMA de 10 jours suivent de près les prix et un meulage SMA de 100 jours plus élevé. Même avec la baisse de janvier-février, la SMA de 100 jours a tenu le cap et n'a pas refusé. Le SMA de 50 jours s'inscrit quelque part entre les moyennes mobiles 10 et 100 jours quand il s'agit du facteur de retard. Simple vs Moyennes mobiles exponentielles Même si il ya des différences claires entre les moyennes mobiles simples et exponentielles moyennes mobiles, on n'est pas nécessairement mieux que l'autre. Les moyennes mobiles exponentielles ont moins de retard et sont donc plus sensibles aux prix récents et aux récentes variations de prix. Les moyennes mobiles exponentielles tournent avant les moyennes mobiles simples. Les moyennes mobiles simples, en revanche, représentent une vraie moyenne des prix pour toute la période. En tant que tel, les moyennes mobiles simples peuvent être mieux adaptées pour identifier les niveaux de soutien ou de résistance. La préférence en matière de déménagement dépend des objectifs, du style analytique et de l'horizon temporel. Chartistes devraient expérimenter avec les deux types de moyennes mobiles ainsi que des délais différents pour trouver le meilleur ajustement. Le graphique ci-dessous montre IBM avec la SMA de 50 jours en rouge et l'EMA de 50 jours en vert. Les deux ont culminé à la fin de janvier, mais la baisse de l'EMA a été plus forte que la baisse de la SMA. L'EMA est arrivée à la mi-février, mais la SMA a continué à baisser jusqu'à la fin de mars. Notez que la SMA s'est révélée plus d'un mois après l'EMA. Longueurs et délais La longueur de la moyenne mobile dépend des objectifs analytiques. Moyennes mobiles courtes (5-20 périodes) sont les mieux adaptés pour les tendances à court terme et le commerce. Les chartistes intéressés par les tendances à moyen terme opteront pour des moyennes mobiles plus longues qui pourraient s'étendre de 20 à 60 périodes. Les investisseurs à long terme préfèrent les moyennes mobiles avec 100 périodes ou plus. Certaines longueurs moyennes mobiles sont plus populaires que d'autres. La moyenne mobile de 200 jours est peut-être la plus populaire. En raison de sa longueur, il s'agit clairement d'une moyenne mobile à long terme. Ensuite, la moyenne mobile de 50 jours est très populaire pour la tendance à moyen terme. Beaucoup de chartistes utilisent les moyennes mobiles de 50 jours et de 200 jours ensemble. À court terme, une moyenne mobile de 10 jours était très populaire dans le passé parce qu'il était facile à calculer. On a simplement ajouté les chiffres et déplacé la virgule décimale. Identification des tendances Les mêmes signaux peuvent être générés en utilisant des moyennes mobiles simples ou exponentielles. Comme indiqué ci-dessus, la préférence dépend de chaque individu. Ces exemples ci-dessous utiliseront des moyennes mobiles simples et exponentielles. Le terme moyenne mobile s'applique aux moyennes mobiles simples et exponentielles. La direction de la moyenne mobile donne des informations importantes sur les prix. Une hausse de la moyenne mobile montre que les prix augmentent généralement. Une moyenne mobile en baisse indique que les prix, en moyenne, sont en baisse. Une hausse de la moyenne mobile à long terme reflète une tendance à la hausse à long terme. Une baisse de la moyenne mobile à long terme reflète une tendance à la baisse à long terme. Le graphique ci-dessus montre 3M (MMM) avec une moyenne mobile exponentielle de 150 jours. Cet exemple montre à quel point les moyennes mobiles fonctionnent quand la tendance est forte. L'EMA de 150 jours a refusé en novembre 2007 et encore une fois en Janvier 2008. Notez qu'il a fallu une baisse de 15 pour inverser la direction de cette moyenne mobile. Ces indicateurs de retard identifient les retournements de tendance au fur et à mesure qu'ils se produisent (au mieux) ou après leur apparition (au pire). MMM a continué plus bas en mars 2009, puis a bondi de 40-50. Notez que l'EMA de 150 jours n'a pas apparu avant cette surtension. Une fois cela fait, cependant, MMM a continué plus haut les 12 prochains mois. Moyennes mobiles travaillent brillamment dans de fortes tendances. Double Crossover Deux moyennes mobiles peuvent être utilisées ensemble pour générer des signaux de croisement. Dans Analyse Technique des Marchés Financiers. John Murphy appelle cela la méthode du double crossover. Les croisements doubles impliquent une moyenne mobile relativement courte et une moyenne mobile relativement longue. Comme pour toutes les moyennes mobiles, la longueur générale de la moyenne mobile définit le calendrier du système. Un système utilisant un EMA de 5 jours et un EMA de 35 jours serait jugé à court terme. Un système utilisant un SMA de 50 jours et un SMA de 200 jours serait considéré à moyen terme, peut-être même à long terme. Un croisement haussier se produit lorsque la moyenne mobile plus courte croise au-dessus de la moyenne mobile plus longue. C'est aussi connu comme une croix d'or. Un croisement baissier se produit lorsque la moyenne mobile plus courte croise en dessous de la moyenne mobile plus longue. C'est ce qu'on appelle une croix morte. Les crossovers moyens mobiles produisent des signaux relativement tardifs. Après tout, le système emploie deux indicateurs de retard. Plus les périodes de moyenne mobile sont longues, plus le décalage dans les signaux est élevé. Ces signaux fonctionnent très bien quand une bonne tendance prend place. Cependant, un système de crossover moyen mobile produira beaucoup de whipsaws en l'absence d'une tendance forte. Il existe également une méthode de croisement triple impliquant trois moyennes mobiles. Encore une fois, un signal est généré lorsque la moyenne mobile la plus courte traverse les deux moyennes mobiles plus longues. Un simple système de croisement triple peut impliquer des moyennes mobiles de 5 jours, 10 jours et 20 jours. Le tableau ci-dessus montre Home Depot (HD) avec une EMA de 10 jours (ligne pointillée verte) et une EMA de 50 jours (ligne rouge). La ligne noire est la fermeture quotidienne. L'utilisation d'un crossover moyen mobile aurait entraîné trois whipsaws avant de prendre un bon commerce. L'EMA de 10 jours a éclaté en dessous de l'EMA de 50 jours à la fin d'octobre (1), mais cela n'a pas duré longtemps car les 10 jours sont revenus au-dessus à la mi-novembre (2). Cette croix a duré plus longtemps, mais le prochain croisement baissier en Janvier (3) a eu lieu vers la fin de novembre niveaux de prix, résultant en une autre whipsaw. Cette croix baissière n'a pas duré longtemps car l'EMA de 10 jours est revenue au-dessus des 50 jours quelques jours plus tard (4). Après trois mauvais signaux, le quatrième signal annonçait un fort mouvement alors que le stock avançait au-dessus de 20. Il y a deux takeaways ici. Tout d'abord, les crossovers sont sujettes à whipsaw. Un filtre de prix ou de temps peut être appliqué pour aider à prévenir whipsaws. Les traders peuvent exiger que le croisement dure trois jours avant d'agir ou de demander à l'EMA de 10 jours de se déplacer au-dessus de l'EMA de 50 jours d'un certain montant avant d'agir. Deuxièmement, MACD peut être utilisé pour identifier et quantifier ces croisements. MACD (10,50,1) montrera une ligne représentant la différence entre les deux moyennes mobiles exponentielles. MACD devient positif pendant une croix d'or et négatif pendant une croix morte. L'oscillateur de prix en pourcentage (PPO) peut être utilisé de la même façon pour montrer les différences de pourcentage. Notez que le MACD et le PPO sont basés sur des moyennes mobiles exponentielles et ne correspondent pas aux moyennes mobiles simples. Ce graphique montre Oracle (ORCL) avec l'EMA de 50 jours, EMA de 200 jours et MACD (50, 200,1). Il y avait quatre croisements moyens mobiles sur une période de 12 ans. Les trois premiers se sont soldés par des whipsaws ou des mauvais métiers. Une tendance soutenue a commencé avec le quatrième croisement comme ORCL avancé au milieu des années 20. Encore une fois, les crossovers de moyenne mobile fonctionnent très bien quand la tendance est forte, mais produisent des pertes en l'absence d'une tendance. Crossovers de prix Les moyennes mobiles peuvent également être utilisées pour générer des signaux avec des crossovers de prix simple. Un signal haussier est généré lorsque les prix se déplacent au-dessus de la moyenne mobile. Un signal baissier est généré lorsque les prix se déplacent au-dessous de la moyenne mobile. Croisements de prix peuvent être combinés pour le commerce dans la plus grande tendance. La moyenne mobile plus longue donne le ton pour la tendance plus importante et la moyenne mobile plus courte est utilisée pour générer les signaux. On rechercherait des croissants haussiers de prix seulement quand les prix sont déjà au-dessus de la moyenne mobile plus longue. Ce serait le commerce en harmonie avec la plus grande tendance. Par exemple, si le prix est au-dessus de la moyenne mobile de 200 jours, les chartistes se concentrer uniquement sur les signaux lorsque le prix se déplace au-dessus de la moyenne mobile de 50 jours. Évidemment, un mouvement au-dessous de la moyenne mobile de 50 jours précéderait un tel signal, mais de telles croix baissières seraient ignorées parce que la tendance plus grande est vers le haut. Une croix baissière suggérerait simplement un retrait dans une plus grande tendance haussière. Un retour en arrière au-dessus de la moyenne mobile de 50 jours signifierait une reprise des prix et la poursuite de la plus forte tendance haussière. Le graphique suivant montre Emerson Electric (EMR) avec l'EMA de 50 jours et EMA de 200 jours. Le stock a déménagé au-dessus et a tenu au-dessus de la moyenne mobile de 200 jours en août. Il y avait des creux au-dessous de l'EMA de 50 jours au début de novembre et encore au début de février. Les prix ont rapidement reculé au-dessus de l'EMA de 50 jours pour fournir des signaux haussiers (flèches vertes) en harmonie avec la plus grande tendance haussière. MACD (1,50,1) est affiché dans la fenêtre d'indicateur pour confirmer les croix de prix au-dessus ou en dessous de l'EMA de 50 jours. L'EMA d'un jour correspond au cours de clôture. MACD (1,50,1) est positif lorsque la fermeture est supérieure à l'EMA de 50 jours et négative lorsque la fermeture est inférieure à l'EMA de 50 jours. Soutien et résistance Les moyennes mobiles peuvent également servir de support dans une tendance haussière et de résistance dans une tendance baissière. Une tendance à la hausse à court terme pourrait trouver un soutien près de la moyenne mobile simple de 20 jours, qui est également utilisé dans les bandes de Bollinger. Une tendance haussière à long terme pourrait trouver un soutien près de la moyenne mobile simple de 200 jours, qui est la moyenne mobile à long terme la plus populaire. En fait, la moyenne mobile de 200 jours peut offrir un soutien ou une résistance simplement parce qu'elle est si largement utilisée. C'est presque comme une prophétie auto-réalisatrice. Le graphique ci-dessus montre le NY Composite avec la moyenne mobile simple de 200 jours de mi 2004 à la fin de 2008. Les 200 jours ont fourni le soutien de nombreuses fois au cours de l'avance. Une fois que la tendance s'est inversée avec une double rupture de support supérieure, la moyenne mobile de 200 jours a agi comme une résistance autour de 9500. Ne vous attendez pas à des niveaux de soutien et de résistance exacts à partir des moyennes mobiles, en particulier des moyennes mobiles plus longues. Les marchés sont stimulés par l'émotion, ce qui les rend sujets à des dépassements. Au lieu des niveaux exacts, les moyennes mobiles peuvent être utilisées pour identifier les zones de soutien ou de résistance. Conclusions Les avantages de l'utilisation de moyennes mobiles doivent être mis en balance avec les inconvénients. Les moyennes mobiles sont des tendances qui suivent, ou qui sont en retard, des indicateurs qui seront toujours un pas en arrière. Ce n'est pas forcément une mauvaise chose cependant. Après tout, la tendance est votre ami et il est préférable de négocier dans le sens de la tendance. Moyennes mobiles assurer qu'un commerçant est en ligne avec la tendance actuelle. Même si la tendance est votre ami, les titres passent beaucoup de temps dans les gammes de négociation, ce qui rend les moyennes mobiles inefficaces. Une fois dans une tendance, les moyennes mobiles vous tiendront, mais aussi donner des signaux tardifs. Don039t s'attendent à vendre au sommet et acheter au bas en utilisant des moyennes mobiles. Comme pour la plupart des outils d'analyse technique, les moyennes mobiles ne doivent pas être utilisées seules, mais conjointement avec d'autres outils complémentaires. Les chartistes peuvent utiliser des moyennes mobiles pour définir la tendance générale, puis utiliser RSI pour définir les niveaux de sur-achat ou de survente. Ajout de moyennes mobiles aux graphiques StockCharts Les moyennes mobiles sont disponibles en tant que fonctionnalité de superposition de prix sur le workbench de SharpCharts. À l'aide du menu déroulant Superpositions, les utilisateurs peuvent choisir soit une moyenne mobile simple, soit une moyenne mobile exponentielle. Le premier paramètre est utilisé pour définir le nombre de périodes. Un paramètre facultatif peut être ajouté pour spécifier le champ de prix à utiliser dans les calculs - O pour l'Open, H pour le High, L pour le Low et C pour le Close. Une virgule est utilisée pour séparer les paramètres. Un autre paramètre facultatif peut être ajouté pour déplacer les moyennes mobiles vers la gauche (passé) ou vers la droite (future). Un nombre négatif (-10) déplacerait la moyenne mobile vers la gauche 10 périodes. Un nombre positif (10) déplacerait la moyenne mobile vers la droite 10 périodes. Plusieurs moyennes mobiles peuvent être superposées à l'intrigue des prix en ajoutant simplement une autre ligne de superposition à l'atelier. Les membres de StockCharts peuvent changer les couleurs et le style pour différencier entre plusieurs moyennes mobiles. Après avoir sélectionné un indicateur, ouvrez Options avancées en cliquant sur le petit triangle vert. Les options avancées peuvent également être utilisées pour ajouter une superposition de moyenne mobile à d'autres indicateurs techniques tels que RSI, CCI et Volume. Cliquez ici pour un graphique en direct avec différentes moyennes mobiles. Utiliser les moyennes mobiles avec les balayages StockCharts Voici quelques exemples de balayages que les membres StockCharts peuvent utiliser pour analyser diverses situations de moyenne mobile: Bullish Moving Average Cross: Cette analyse cherche des stocks avec une hausse de la moyenne mobile de 150 jours et une croix haussière des 5 EMA de jour et EMA de 35 jours. La moyenne mobile de 150 jours est en hausse tant qu'elle se négocie au-dessus de son niveau il ya cinq jours. Un croisement haussier se produit lorsque l'EMA de 5 jours se déplace au-dessus de l'EMA de 35 jours sur un volume supérieur à la moyenne. Moyenne mobile baissière Croix: Cette analyse cherche des actions avec une baisse de la moyenne mobile de 150 jours simple et une croix baissière de l'EMA de 5 jours et de l'EMA de 35 jours. La moyenne mobile de 150 jours est en baisse tant qu'elle est en dessous de son niveau il ya cinq jours. Une croix baissière se produit lorsque l'EMA de 5 jours se déplace au-dessous de l'EMA de 35 jours sur un volume supérieur à la moyenne. Étude complémentaire Le livre de John Murphy a un chapitre consacré aux moyennes mobiles et à leurs diverses utilisations. Murphy couvre les avantages et les inconvénients des moyennes mobiles. De plus, Murphy montre comment les moyennes mobiles travaillent avec Bollinger Bands et les systèmes de négociation basés sur les canaux. Analyse technique des marchés financiers John MurphySynopsis: Depuis des années, l'application des moyennes mobiles a aidé de nombreux magiciens du marché à faire des métiers plus rentables. Maintenant, chaque trader peut acquérir une compréhension plus large de cet outil puissant et descendre à l'essentiel avec les moyennes mobiles simplifiées. Utilisez l'expertise du commerçant noté Clif Droke pour soulager toutes les incertitudes, répondre à toutes les questions et supprimer le mystère lors de l'application des moyennes mobiles à votre propre trading. Apprenez à négocier avec des moyennes simples ou doubles mobiles ainsi que la façon de les utiliser pour identifier les cycles de prix et de soutenir les niveaux de résistance. Profitez de ce guide étape par étape qui vous emmène à travers tous les aspects des moyennes mobiles - facilement. Veste Description: Les commerçants prospères savent que l'utilisation des moyennes mobiles peut entraîner des métiers plus rentables - si appliqué correctement. Maintenant, noté trader Clif Droke prend le mystère de Moyennes mobiles en les expliquant en détail, décrivant comment ils peuvent être utilisés pour zéro sur les signaux buysell qui se traduisent par plus Plus rentables. Les commerçants de tous les niveaux vont également découvrir comment: - Calculer les moyennes mobiles - y compris les moyennes simples, variables et exponentielles - Utiliser les moyennes mobiles pour identifier les fonds de cycle de prix - Identifier les niveaux de soutien et de résistance avec les moyennes mobiles Moyennes mobiles Supporte de nombreux exemples et graphiques qui aident à visualiser des astuces et des techniques éprouvées - vous allez bientôt résoudre le mystère simple derrière cet outil d'investissement incroyablement puissant. Table des matières: Introduction 7 Chapitre 1 L'essence des moyennes mobiles: ce que tout commerçant qui réussit doit savoir 11 Chapitre 2 Les avantages de l'utilisation de moyennes mobiles: repérage des tendances et des signaux de négociation 17 Chapitre 3 Le commerce avec des moyennes mobiles simples: une stratégie simple qui fonctionne 21 Chapitre 4 Le commerce avec deux moyennes mobiles: ce qu'elles sont et comment les utiliser pour obtenir des résultats à fort impact 37 Chapitre 5 Utilisation de moyennes mobiles pour identifier les cycles de prix: un outil important pour découvrir des points d'entrée rentables 51 Chapitre 6 Principe de la plénitude et de la plénitude: La répétition du cycle des prix crée des opportunités pour les commerçants 59 Chapitre 7 Utilisation de moyennes mobiles pour identifier les niveaux de soutien et de résistance: un outil clé pour capturer les tops et les fonds 79 Conclusion 87 Annexe A Comment calculer les moyennes mobiles 91 Glossaire D'autres voient la flambée - une partie du marché haussier de huit ans long - comme peu plus d'un sucre élevé et prédisent Trump est susceptible d'écraser les marchés par des erreurs de politique ou un tweet mal formulé . Pourtant, il serait pure spéculation à ce stade. 25 janvier 2017 - Le marché boursier a chuté d'environ 50 pour cent et les Américains ont perdu environ 12 billions de dollars en valeur nette que leurs maisons et les stocks ont chuté en valeur. Le Dow a chuté à moins de 7000 au début de 2009, une distance choquante au-dessous du niveau de 10 000 qui avait été célébré. Le 25 janvier 2017 - Le marché boursier s'effondre-t-il en 2017 Il semble peu probable que la plus grande économie du monde glisse dans une récession en 2017 et que le marché boursier américain s'effondre. Après tout, les bourses plus larges sont même après des retraits mineurs. 25 janvier 2017 - En tant qu'investisseur, êtes-vous distrait par parler d'un effondrement du marché boursier, la polarisation de notre nation même Donald Trumps tweets Je trouve le fossé profond en Amérique pour être particulièrement inquiétant. Mais rien de tout cela ne me distrait. Au milieu de. 23 janvier 2017 - Les marchés boursiers américains ont également chuté à l'ouverture, avec le Dow et SP à la fois glisser dans le rouge. Dans le même temps, le dollar a subi une vente-off, et a été en baisse à la fois la livre et l'euro. Les investisseurs se préoccupent des nouveaux présidents économiques. En ce qui concerne la prévision du marché boursier, peu sont aussi précis que Warren Buffett, la troisième personne la plus riche dans le monde, une valeur estimée à 60,8 milliards de dollars. En 2016, une année qui a vu le SP 500. 20 janvier 2017 - Les accidents boursiers peuvent être trouvés assez facilement tout au long de l'histoire moderne. Comme il s'avère, il ya eu un certain déclin notoire de prix des actions, dont certains ont fait manchettes médiatiques. D'autres événements sont passés pratiquement inaperçus, et. 19 janvier 2017 - L'économiste récompensé par le prix Nobel a fait part de ses craintes quant à ce que Trump pourrait faire à l'économie américaine. 19 janvier 2017 - L'élection de Donald Trump entraîne les marchés dans une frénésie de cupidité et d'irrationalité qui pourrait se retrouver dans une reprise de l'effondrement boursier de 1929, prévient a. 16 janvier 2017 - Un marché en baisse est un bon moment pour ajouter des actions de haute qualité à votre portefeuille de placements. Utilisation de moyennes mobiles Stratégie de négociation 8211 simplifié Les moyennes mobiles stratégie de négociation ndash comme la plupart des autres indicateurs techniques sont principalement utilisés par les commerçants dans la détermination de la tendance dans un actif financier donné. Cependant, avec des centaines d'indicateurs techniques disponibles sur le marché aujourd'hui, choisir celui qui fonctionne pour vous pourrait ne pas être une tâche facile, surtout si vous êtes nouveau à la négociation. Cela dit, bien que certains indicateurs restent populaires, très peu ont effectivement prouvé être aussi fiable que les moyennes mobiles. Définition de la stratégie de négociation des moyennes mobiles Les principales fonctions de la moyenne mobile sont d'aider le commerçant à identifier une tendance et un renversement d'un actif financier, à mesurer la force dans l'élan de l'actif donné et à déterminer les niveaux de soutien et de résistance potentiels dans l'actif. En bref, il vous aide non seulement à définir la tendance, mais aussi à reconnaître les changements dans la tendance. Utilisation de la stratégie de négociation des moyennes mobiles Bien qu'il existe plusieurs moyennes mobiles disponibles dans le commerce, la plupart des commerçants donnent généralement la préférence à la moyenne mobile simple (SMA) et Moyenne mobile exponentielle (EMA), comme un indicateur technique. Utilisation et paramètres de la moyenne mobile simple ndash La moyenne mobile simple est créée lorsque le cours de clôture d'un actif sur une période donnée est calculé en moyenne. Dans ce cas, tout ce que vous avez mis votre moyenne mobile simple à ndash votre forfait de cartographie reflétera l'équivalent de celui-ci, cependant, dans la direction opposée. Ici, le prix de clôture est une moyenne et le commerçant est présenté avec le premier point initial. Par la suite, la formule va continuer à laisser tomber une ancienne période de données et ajouter une nouvelle période de données qui vous donnera une ligne continue. Paramètres préférés dans la moyenne mobile simple: 200 périodes Lorsque le prix atteint la marque moyenne mobile 200, vous verrez que le prix sera soit rebondir pendant un certain temps. Ci-après, le prix sera soit rebondir complètement ou percer. Exponential Moving Average Utilisation et paramètres ndash La stratégie de trading Exponential Moving Average est sans aucun doute dit le plus populaire de toutes les moyennes mobiles. Contrairement à la moyenne mobile simple, où la préférence est donnée aux données présentées, Moyenne mobile exponentielle donne la préférence aux mouvements de prix récents. Paramètres préférés dans Moyenne mobile exponentielle: 12, 26 et 200 EMA La moyenne mobile 12 et 26 est généralement utilisée pour créer la divergence de convergence. La moyenne mobile 200 donne simplement le commerçant une indication (généralement par chandelier), quand à vendre. Toutefois, le prix doit dépasser la moyenne de 200 mobiles. Dans quelle stratégie de négociation moyenne mobile que vous choisissez d'engager, le principe reste le même que pour la plupart des autres indicateurs techniques. Puisque les moyennes mobiles sont utilisées pour déterminer les signaux d'achat et de vente, assurez-vous: ndash acheter lorsque le prix se ferme au-dessus de la moyenne mobile ndash vendre lorsque le prix se ferme au-dessous de la moyenne mobile Si vous venez de commencer sur le commerce et vous envisagez l'utilisation De la stratégie de négociation des moyennes mobiles, il est dans votre avantage de choisir selon le marché que vous vous trouvez à être po Choix de stock Mainstream Financial Nouvelles 25 janvier 2017 - Beaucoup de rapports de l'état de l'archivage eBay Amazon (AMZN) a eu un trimestre pétillant . Amazon, le roi de la e-queue, est prévu pour poser ses revenus Q4 après la fermeture Février 2. Amazon a longtemps surpassé eBay sur la croissance, tandis que eBay fait face à une concurrence croissante. Le 25 janvier 2017 - Le Dow Jones Industrial Average a franchi pour la première fois le niveau des 20 000, tandis que le SP 500 et le Nasdaq Composite se sont également négociés en territoire record après des gains optimistes de la part de poids lourds comme Boeing Co. et de l'optimisme. 25 janvier 2017 - Dans les actions individuelles, la banque ciblant les marchés émergents Standard Chartered (SCBFF) a dépassé le FTSE 100 après que le prêteur exposé à l'Inde a été stimulé par des promesses budgétaires de relance afin de soutenir l'économie. Les actions ont augmenté de près de 4 avant le. 25 janvier 2017 - PayPals (PYPL) Les bénéfices du quatrième trimestre devraient augmenter de 17, avec un rythme soutenu par les fortes tendances des dépenses en ligne pendant la saison des fêtes, affirment les analystes, bien que PayPal n'ait pas forgé un partenariat avec le géant du commerce électronique Amazon ( AMZN). Au troisième trimestre. 25 janvier 2017 - Brinker International (NYSE: EAT) MANGEZ: 47.16 0.32 (0.68) opérateur de restaurants dans le monde entier devrait afficher les résultats du deuxième trimestre, avant la cloche, le mercredi 25 janvier 2017. Les analystes interrogés par Thompson Reuters anticipent. Le 25 janvier 2017 - Abbott Laboratories (NYSE: ABT) VAR: 90,30 0,30 (0,33) fabricant de produits de soins de santé devrait afficher les résultats du quatrième trimestre, avant le marché ouvert, le mercredi 25 Janvier 2017. Les analystes interrogés par Thompson Reuters anticipent. 24 janvier 2017 - Les marchés boursiers américains se sont négociés dans une fourchette restreinte depuis plus d'un mois. Les investisseurs attendent plus de détails sur l'agenda politique de Trompes, notamment les réductions d'impôt des entreprises, la déréglementation et les dépenses gouvernementales. Les actions se sont ralliées. 24 janvier 2017 - Les actions des États-Unis ont progressé mardi, le SP 500 et le Nasdaq se vendant au-dessus des records de clôture précédents, les investisseurs se concentrant sur une foule de rapports sur les bénéfices. Le SP 500 a augmenté de 13 points, soit 0,6, pour s'établir à 2 278, tandis que huit des 11 secteurs ont affiché une hausse plus élevée. 24 janvier 2017 - Les gains gonflés qui dépendent d'une accélération du taux de croissance de la masse monétaire ne sont toutefois pas durables. Les bénéfices seront donc affectés négativement lorsque l'inflation monétaire ralentira. En conséquence, les valorisations boursières et les bénéfices seront les deux. 24 janvier 2017 - Alibaba Group (BABA) a affiché des bénéfices trimestriels supérieurs aux attentes avant que le marché n'ouvre ses portes mardi, faisant remonter les actions en pré-marché, le leader du commerce électronique de la Chine ayant relevé ses prévisions. Alibaba a enregistré un chiffre d'affaires de 7,67 milliards, en hausse de 54 ans. Déclaration de divulgation recommandée Nous sommes un site Web professionnel qui reçoit une rémunération des sociétés dont les produits sont examinés et recommandés. Nous sommes indépendamment et les opinions que nous exprimons ici sont les nôtres. Nous avons des normes élevées et une réputation à défendre. Nos recommandations font l'objet de recherches minutieuses et si la société ou les entreprises que nous recommandons actuellement ne maintiennent pas leur qualité de service élevée, nous prendrons les mesures appropriées, y compris la mise à jour de ce site Web afin de refléter les changements nécessaires. Les informations contenues sur ce site Web sont fournies à titre informatif seulement. NE BASEZ AUCUNE DECISION D'INVESTISSEMENT SUR LES MATERIAUX TROUVES SUR CE SITE WEB. 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